¿Cómo la secuenciación de lecturas mejora el análisis de la tuberculosis?

La nueva técnica de secuenciación ofrece mayor precisión en la identificación de patrones y clústeres de transmisión de la enfermedad.

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¿Cómo la secuenciación de lecturas mejora el análisis de la tuberculosis? (Foto: redes sociales)
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La tuberculosis, una de las enfermedades infecciosas más relevantes a nivel global, enfrenta un nuevo panorama en su control gracias a los avances en la secuenciación de lecturas largas. Este método, que permite analizar regiones repetitivas del ADN, se ha posicionado como una herramienta clave para rastrear patrones de transmisión con una precisión sin precedentes.

Desde hace dos décadas, el análisis MIRU-VNTR había sido el estándar para estudiar la transmisión de Mycobacterium tuberculosis. Sin embargo, la llegada de la secuenciación genómica, basada inicialmente en lecturas cortas, presentó limitaciones al no cubrir regiones repetitivas del ADN.

Este desfase entre métodos históricos y modernos impedía integrar datos previos con los actuales, cruciales en un mundo marcado por la movilidad global.

La secuenciación de lecturas largas, por su capacidad para abordar estas regiones repetitivas, ha cerrado esta brecha. En estudios recientes realizados con muestras de Sudáfrica y España, se demostró su alta precisión. En Sudáfrica, de 936 posiciones analizadas, solo se identificó una discrepancia.

Avances en la secuenciación de lecturas largas para tuberculosis

Asimismo, en muestras españolas de clústeres de transmisión, se encontraron únicamente nueve discrepancias en 1,488 posiciones, destacando su fiabilidad.

Además de su precisión retrospectiva, esta tecnología demostró su eficacia en casos nuevos. En España, el análisis de 25 pacientes permitió identificar 12 vinculados a clústeres existentes y tres nuevos, facilitando un seguimiento más efectivo de la transmisión activa. Incluso, se detectó un caso de zoonosis causada por Mycobacterium caprae, subrayando su relevancia en salud pública.

Las mejoras en el software han optimizado el proceso, minimizando errores y logrando una tasa de precisión del 99.93 %. Este avance no solo integra registros históricos con datos actuales, sino que promete revolucionar la vigilancia epidemiológica en tuberculosis y otras enfermedades infecciosas.

La secuenciación de lecturas largas se perfila como el futuro del análisis molecular, fortaleciendo la lucha contra una enfermedad que sigue desafiando a la humanidad.

Con información de Muy Interesante

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