Las falsificaciones con inteligencia artificial están en aumento, representando uno de los mayores desafíos en internet.

Con el surgimiento de herramientas como DALL-E, Midjourney y Sora de OpenAI, la creación de deepfakes se ha vuelto accesible para personas sin conocimientos técnicos, lo que plantea preocupaciones sobre estafas, robos de identidad y manipulación electoral.

Los deepfake se define como un video, imagen o audio generado, que imita la apariencia y el sonido de una persona a través de Inteligencia Artificial. Estos “productos” llegan a ser tan convincentes que pueden engañar tanto a personas como a los algoritmos.

Consejos para detectar contenido Deepfake

Examine el Brillo Electrónico: Muchas imágenes deepfake tienen un brillo "suavizado" que hace que la piel parezca extremadamente reluciente. Sin embargo, un toque creativo puede eliminar este indicio.

Verifique la Coherencia de las Sombras y la Iluminación: Mientras el sujeto puede parecer realista, preste atención a la consistencia del fondo, que podría revelar inconsistencias.

Observación de Rostros: Fíjese en los bordes de la cara para verificar si hay borrosidad o nitidez. Además, en caso de videos, observe si los movimientos de los labios coinciden con el audio, y si los detalles como los dientes son claros o borrosos.

Considere el Contexto: Si la acción parece exagerada o incongruente con la personalidad del individuo, podría ser un indicio de un deepfake.

Herramientas para detectar contenido falso

Inteligencia Artificial contra la IA: Microsoft y FakeCatcher de Intel son ejemplos de herramientas que utilizan algoritmos para analizar fotos y videos y determinar si han sido manipulados.

Limitaciones y Peligros: Aunque existen herramientas de detección, su acceso puede ser restringido para evitar alertar a los delincuentes. Además, la rápida evolución de la inteligencia artificial plantea desafíos constantes y puede requerir un pensamiento crítico continuo por parte de los usuarios.

Los expertos advierten sobre el peligro de responsabilizar a los usuarios de detectar deepfakes, ya que la tecnología sigue avanzando y podría generar una falsa sensación de confianza. En última instancia, la detección de deepfakes requiere vigilancia constante y educación sobre las señales de manipulación digital.

Con información de AP.