Inteligencia artificial: una aliada en la detección del cáncer de mama
El diagnóstico oportuno juega un papel fundamental para evitar un desenlace fatal.
El cáncer de mama es la principal causa de muerte en mujeres en México, lo que subraya la importancia de un diagnóstico temprano para salvar vidas y reducir complicaciones.
Gracias al avance constante de la tecnología, la inteligencia artificial (IA) se perfila como una herramienta prometedora para optimizar los procesos de detección de esta enfermedad.
Solo en 2023, el cáncer de mama cobró la vida de 7 mil 992 mujeres y 42 hombres en el país.
Lorena Elisa García Pacheco, especialista en radiología e imagen, así como en imagen de mama, explicó que:
“Han salido nuevos software para ayudar a la detección. No vemos la inteligencia artificial como un enemigo, sino como un aliado para mejorar los diagnósticos en etapas tempranas y la eficiencia de trabajo”.
Esta enfermedad surge cuando las células del tejido mamario sufren alteraciones y comienzan a multiplicarse de manera descontrolada, formando tumores malignos.
La mamografía sigue siendo el método más efectivo para identificar a tiempo estas lesiones.
La detección en etapas tempranas es clave: si el cáncer se diagnostica en etapas iniciales, la tasa de supervivencia puede alcanzar hasta el 99%, lo que significa que en muchos casos el tratamiento puede lograr la curación.
MAMOGRAFÍA: UNA LABOR COMPLEJA INCLUSO PARA LOS EXPERTOS
Pero la labor de los radiólogos al hacer la mamografía no es tan simple: se enfrentan a imágenes complejas en las que deben combinar sus conocimientos y una gran agudeza visual para buscar detalles minuciosos, y evaluar si son sospechosas.
“La densidad mamaria es el principal reto que tenemos los radiólogos al ver una mamografía”, explica García, certificada por el Consejo Mexicano de Radiología.
Al hablar de densidad mamaria se refiere a la proporción de tejido fibroso y glandular en relación con el tejido graso en los senos.
“Cuando estamos buscando una lesión en una mamografía y una paciente tiene mucha densidad mamaria es como querer encontrar un mono de nieve en una tormenta de nieve”, detalla.
Y ahí es donde la inteligencia artificial entra: existen programas, apunta la radióloga, pero la mayoría están entrenados para resaltar lesiones sospechosas.
“Resalta con algún color distinto la lesión de sospecha para que nosotros, como radiólogos, lo detectemos primero, te concentres en eso y lo evalúes rápidamente”.
TECNOLOGÍA EN LA MEDICINA
De acuerdo con el National Cancer Institute, las mamografías de detección no logran identificar alrededor del 20 por ciento de los cánceres presentes en el momento de la prueba, siendo una de las causas la alta densidad mamaria.
Algunos estudios ya hablan sobre los ‘cánceres detectados por inteligencia artificial’ y la mayoría, son encontrados justamente en mamas de tejido denso.
Una de esas investigaciones es ‘Mammographically occult breast cancers detected with AIbased diagnosis supporting software: clinical and histopathologic characteristics’, del 2022, en el que se indica cómo un software de IA pudo detectar correctamente el 31.3 por ciento de cánceres de mama ocultos en mamografías.
“Los cánceres de mama detectados por IA en nuestro estudio se encontraron comúnmente en mamas densas”, indica el reporte.
También es relevante el estudio ‘Artificial Intelligence in Breast Cancer Screening and Diagnosis’, del 2022, que señala que la IA puede ayudar en la detección de objetos y clasificación de tumores como benignos o malignos.
DIAGNÓSTICO EN MÉXICO
Aunque desde los años 90 existen programas que ayudan a los radiólogos a mejorar el diagnóstico, la implementación de la IA tiene apenas unos años.
En México es relativamente nuevo y, por ahora, está presente principalmente en el sector privado.
García tuvo la oportunidad de trabajar con la inteligencia artificial en Salud Digna, donde interpretaba hasta 60 mamografías diarias de todo México.
Estos programas de inteligencia artificial funcionan con datos que proporcionan los mismos especialistas.
“Ningún sistema te va a decir que (una lesión) es 100 por ciento maligna. Tenemos que evaluarlo con más detalle para poder llegar a un correcto diagnóstico”.
Además de apoyar en la detección, la IA ayuda a eficientar el trabajo de los radiólogos que, en ocasiones, llegan a evaluar hasta cerca de 100 estudios al día.
CLAVES DE PREVENCIÓN
- La mamografía es una imagen de la mama tomada con rayos X.
- Se recomienda para mujeres mayores de 40 años y, a partir de 35, para quienes tienen antecedentes familiares.
- Los médicos radiólogos deben estar certificados por el Colegio Mexicano de Radiología.
- En México, hay 674 radiólogos con alta especialidad en imagen de mama.
Con información de Reforma
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